正如哲学中经常出现的二元对立关系，真和假、感性与理性、美善与丑恶。数据可视化同时被科学与艺术附体，让我感觉就是个亦正亦邪的产物。科学求真，艺术求美，数据科学展现了人的分析能力，这是客观判断;艺术和美则是人的直觉能力，他们是人类创造力的两种化身，缺了前者不够真切，缺了后者不够感动。
双11不是购物节，是缓冲剂，让前进的脚步稍作缓冲，思考自己为什么而做
纵然自己工作以来一直为强调传播性的媒体、公关做可视化，却也一直心怀数据科学的大梦想。甚至会觉得花哨的视觉与数据学的可视化是矛盾的，但当自己真实的站在双11的大屏面前时，真的感受到的是力量，而这份力量不仅仅那组2135亿12位的数字带来的，其实还是震撼的、触达你每一个毛孔的视觉设计带来的。
这里、设计美学和数据科学不是对立的，而是整个阿里双11工作组对以每一个参与其中的人的创造力的无差别展现。
双11不是购物节，是良药，让你以此为节点，重新审视过去与未来
数据可视化必须由程序驱动，自律的设计师务必注意墨水比率
程序驱动的价值绝不在于表面上的赋能数据呈现，其实也在为设计的快速迭代做出了绝佳的贡献、好的设计从一个idea到真实的展现在你的眼前，需要越过千山万水，甚至走到最后早已面目全非，能够加速这一进程的，只有coding。也只有遵循科学的逻辑和法则，才能充分的展现数据的细节，展现洞察的力量。
不论是在客观的数据都是由人所操作的，本质上都会带有个人的偏好和价值观影响
双11不是购物节，是试金石，测出爱你的人和值得你爱的人
不论外表看起来再Fancy的团队项目，其实背后的落实执行都是一个个实实在在的个人。这点体验还真的是有点美漫中的古典英雄主义。
正是高压和紧张的环境才能让你更加看得清你身边的队友、对手、帮手，谁是团队中真正的输出、谁又甘愿做表面的辅助以hold住全场?
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